生信分析-加权基因共表达网络分析(WGCNA)

Demo结果

 

Demo结果解读

基于加权共表达的计算,利用平均层次聚类的模块的划分,模块与性状之间的相关性,挑选出显著性的性状,构建相应网络图,从而找到与性状相关的核心基因。

 

加权基因共表达网络分析(WGCNA)

寻找协同表达的基因模块(module),并探索基因网络与关注的表型之间的关联关系,以及网络中的核心基因。

 

分析要求

样本数量在3组以上,并且每组的样本重复为3个或3个以上。

 

提供结果

  1. 图片文件:cluster tree,module relation等;
  2. 文本文件:每个module的所属基因,以及基因之间的相关性;module之间的相关性。