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2019巡回讲座——伯豪生物解码专属您团队的精彩讲座!

2019-05-28点击59次

春暖花开日,暖风拂面时。
万物复苏,欣欣向荣。
伯豪生物私人定制讲座在这美丽的时节开启啦!
主题精彩,内容丰富,任您选择!


DNA组学

基因组学技术在遗传病及肿瘤研究中的应用

1.基因组层面的测序技术的介绍、比较及应用
2.基因组层面的解决方案-分析及案例
   2.1 遗传病:家系连锁分析
   2.2 复杂疾病:GWAS分析
   2.3 肿瘤:肿瘤驱动基因;肿瘤克隆演化;肿瘤新抗原分析等

RNA组学

转录组研究全面解决方案及分析策略解析

1.转录组测序及芯片技术介绍、比较及应用
2.特殊样本(血浆,FFPE)的解决方案
3.RNA层面的热点:
   3.1非编码RNA的解决方案和最新进展(small RNA、lncRNA、circRNA)
   3.2外泌体研究解决方案及经典案例解析


表观组学

DNA甲基化/羟甲基化研究的全面解决方案

1. DNA甲基化层面的检测技术、比较及应用
850k芯片,WGBS,甲基化捕获测序,焦磷酸测序等
2. 甲基化经典案例分析研究
    2.1 肿瘤机制研究
    2.2 复杂疾病:EWAS研究
    2.3 biomarker筛选
    2.4 多组学联合研究


单细胞研究

单细胞RNA测序技术进展及应用

1.单细胞RNA测序技术的发展及现状
2.主流单细胞测序平台的比较
3.不同单细胞RNA测序方法的选择
4.单细胞RNA测序的应用方向及案例解读
5.单细胞测序数据挖掘


微生物研究

肠道微生物与疾病研究中宏组学技术的应用

1.如何选择合适的宏组学技术来进行疾病研究
2.基于宏基因组测序的微生物biomarker筛选
3.基于宏组学的病毒鉴定
4.三代测序在微生物基因组de novo测序中的应用


更多热点

组学技术在肿瘤免疫治疗中的应用

1.肿瘤免疫治疗的发展
2.个性化肿瘤疫苗
3.肿瘤免疫治疗的标志物
4.肿瘤免疫微环境与单细胞测序
5.DNA甲基化与肿瘤免疫治疗
6.肠道微生物与肿瘤免疫治疗

机器学习在生物标志物研究中应用

1.机器学习的简介,算法和框架
2.生物标志物开发的策略
   2.1 二分类问题(早期诊断、耐药、预后标志物)
   2.2 多分类问题(分子分型)
   2.3 预测问题(复杂疾病的表型预测)

基因编辑和功能研究

1.基因编辑的研究与应用
2.非编码RNA(microRNA、lncRNA、circRNA)的功能研究策略
3.从表型到经典信号通路:机制研究



讲座要求:以课题组、科室为单位,人数要求10人以上。
报名方式:
1、联系当地销售
2、电话报名:021-51320288-8136